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dc.contributor.advisorGarcía, Bryan
dc.creatorCardona García, Juan Sebastián
dc.date.accessioned2023-11-16T16:03:43Z
dc.date.available2023-11-16T16:03:43Z
dc.date.created2022
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12237/2561
dc.descriptionPor medio de esta monografía, se busca realizar un recopilatorio investigativo sobre las distintas técnicas de inteligencia artificial de la industria 4.0 aplicables en la inspección y detección de fallas en los turbogeneradores de manera efectiva. Detectar fallas tales como cortocircuitos en los devanados, generación de corrientes armónicas superpuestas en los circuitos de una manera oportuna, ayuda en la prolongación de la vida útil de los generadores, en la prevención de daños irreversibles, en la reducción de costos y a mejorar la calidad de vida del sector que dependa de estas máquinas para la generación de energía.spa
dc.description.abstractBy means of this monograph, we seek to carry out a research compilation on the different artificial intelligence techniques of industry 4.0 applicable in the inspection and detection of faults in turbo generators in an effective way. Detecting faults such as short circuits in the windings, generation of superimposed harmonic currents in the circuits in a timely manner, helps in extending the life of the generators, preventing irreversible damage, reducing costs and improving the quality of life of the sector that depends on these machines for power generation.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.subjectMáquinas rotativasspa
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.subjectFallas en turbogeneradoresspa
dc.titleTécnicas para la detección de fallas en máquinas eléctricas rotativas de corriente alterna usando tecnologías de la industria 4.0.spa
dc.subject.subjectenglishRotating machinesspa
dc.subject.subjectenglishArtificial intelligencespa
dc.subject.subjectenglishTurbogenerator failuresspa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.creator.degreeIngeniero de Sistemasspa


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