Técnicas para la detección de fallas en máquinas eléctricas rotativas de corriente alterna usando tecnologías de la industria 4.0.
Resumen
Por medio de esta monografía, se busca realizar un recopilatorio investigativo sobre las distintas técnicas de inteligencia artificial de la industria 4.0 aplicables en la inspección y detección de fallas en los turbogeneradores de manera efectiva. Detectar fallas tales como cortocircuitos en los devanados, generación de corrientes armónicas superpuestas en los circuitos de una manera oportuna, ayuda en la prolongación de la vida útil de los generadores, en la prevención de daños irreversibles, en la reducción de costos y a mejorar la calidad de vida del sector que dependa de estas máquinas para la generación de energía.
Abstract
By means of this monograph, we seek to carry out a research compilation on the different artificial intelligence techniques of industry 4.0 applicable in the inspection and detection of faults in turbo generators in an effective way. Detecting faults such as short circuits in the windings, generation of superimposed harmonic currents in the circuits in a timely manner, helps in extending the life of the generators, preventing irreversible damage, reducing costs and improving the quality of life of the sector that depends on these machines for power generation.